Dank seiner Forschungspraktika am MIT in den USA und an der Tsinghua-Universität in China sowie seiner Mitarbeit an verschiedenen Softwareprojekten bei Microsoft und einem Start-up-Unternehmen verfügt er über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Informationstechnologie. Diese Expertise wird durch seine zweijährige Berufserfahrung als Automatisierungstechniker zusätzlich untermauert. Nicht zuletzt ist Jan in der Lage, Kunden nicht nur auf Deutsch und Englisch, sondern auch auf Französisch und Tschechisch zu beraten, wobei er in all diesen Sprachen über zertifizierte Mindestkenntnisse der Stufe C1 verfügt.
Expertise
- Immaterialgüterrecht
- Künstliche Intelligenz
- Maschinenbau
- Elektrotechnik
- Informationstechnik
Karriere und Ausbildung
2025 Universität Edinburgh, LL.M. (laufend)
2025 Fernuniversität Brig, BLaw (laufend)
2023 ETH Zürich, Dr. sc. in Maschinenbau
2019 ETH Zürich, MSc in Maschinenbau
2018 MIT, Forschungsaufenthalt
2017 Prager Akademie des Handwerks, Elektrotechniker
2017 Tschechische Technische Universität Prag, BSc in Maschinenbau
Publikationen und Vorträge
- Ševeček, M., Krejčí, J., Shahin, M. H., Petrik, J., Ballinger, R. G., & Shirvan, K. (2018). Fatigue behavior of cold spray-coated accident tolerant cladding. Proceedings of the TopFuel.
- Shahin, M., Petrik, J., Seshadri, A., Phillips, B., & Shirvan, K. (2018). Experimental investigation of cold-spray chromium cladding. Topfuel, 1-10.
- Petrik, J., Sydow, B., & Bambach, M. (2022). Beyond parabolic weld bead models: AI-based 3D reconstruction of weld beads under transient conditions in wire-arc additive manufacturing. Journal of Materials Processing Technology, 302, 117457.
- Petrik, J., & Bambach, M. (2023). Reinforcement learning and optimization based path planning for thin-walled structures in wire arc additive manufacturing. Journal of Manufacturing Processes, 93, 75-89.
- Petrik, J., Kavas, B., & Bambach, M. (2023). MeltPoolGAN: Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network for melt pool classification and generation of laser power, scan speed and scan direction in Laser Powder Bed Fusion. Additive Manufacturing, 78, 103868.
- Petrik, J., Ali, S. I., Feistle, M., & Bambach, M. (2024). CrystalMind: A surrogate model for predicting 3D models with recrystallization in open-die hot forging including an optimization framework. Mechanics of Materials, 189, 104875.
- Petrik, J., & Bambach, M. (2024). RLTube: Reinforcement Learning Based Deposition Path Planner for Thin-Walled Bent Tubes with Optionally Varying Diameter Manufactured by Wire-Arc Additive Manufacturing. Manufacturing Letters.
- Petrik, J., & Bambach, M. (2024). RLTube: A Reinforcement Learning Approach for Deposition Path Planning of Bent Tubes in Wire Arc Additive Manufacturing. Minerals, Metals & Materials Society (TMS) Annual Meeting 2024.
- Sideris, I., Petrik, J., and Bambach, M (2024). Too hot to print, too slow to handle; finding optimal path characteristics for WAAM." 52nd SME North American Manufacturing Research Conference.
Büro/Standort
Zürich
Sprachen
- Deutsch
- Englisch
- Französisch
- Tschechisch
- LES (Licensing Executives Society - Fachverein für Lizenzierung, Technologietransfer und Geistiges Eigentum)
- VESPA (Verband der freiberuflichen Europäischen und Schweizer Patentanwälte)
- VSP (Verband Schweizerischer Patentanwälte und Markenanwälte)